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关于 DeepStudent

项目定位

DeepStudent 是一款基于 Tauri 2 的 AI 原生、本地优先开源学习系统(AGPL-3.0)。

它不是“多个孤立功能页”的拼接,而是以 Chat V2 为统一入口,串联 Learning Hub、Skills、MCP 与 CardForge 的学习工作台。

核心理念

1) 对话即入口

用户通过 Chat V2 发起任务,系统按需调用技能与工具,而不是让用户在多个子系统间反复切换。

2) 数据即中枢

学习资料统一沉淀到 VFS,经过 OCR、索引与检索流程后,被对话、制卡、复习和调研链路共同复用。

3) 本地优先

元数据、向量索引和文件资产默认存储在本地设备,支持备份、恢复与审计,尽量把数据控制权留在用户侧。

系统组成(对齐当前实现)

  • 智能对话 (Chat V2):任务入口与执行反馈
  • 学习资源中心 (Learning Hub):资源管理与上下文注入
  • 技能系统 (Skills):能力编排与按需工具注入
  • MCP 扩展层:外部服务接入(SSE/WebSocket/HTTP)
  • 制卡任务 (CardForge):任务化制卡与导出同步
  • 系统设置与数据治理:模型接入、搜索、同步与治理

开源与共建

欢迎通过 Issue / PR 参与共建,帮助我们持续校准产品与文档。

  • 改进调研问卷填写问卷,帮助我们了解你的需求与建议

联系方式

Released under the AGPL-3.0 License.