题目集 (Question Bank)
概述
智能题目集 (Question Bank) 是 Deep Student 用于管理所有练习题、试卷和错题的核心模块。它不仅是一个静态的存储库，更是一个支持 OCR 识别、智能拆题、AI 解析、复习计划 和 多维度统计 的学习引擎。
核心功能
- OCR 识别与拆题：上传试卷照片，自动识别并拆分为单道题目。
- 智能解析：AI 自动生成题目解析、知识点标签和难度评级。
- 复习管理：支持题目状态标记（待复习/已掌握），可一键筛选复习题。
- 练习模式：提供限时训练、模拟考试和每日一练。
- 多维度统计：可视化展示学习趋势、活跃度和薄弱知识点。
- CSV 导入导出：方便与其他工具交换数据。
题目管理
创建题目
手动创建：
- 点击侧边栏工具栏的 "新建题目"（文件图标）。
- 填写题干、选项（如果是选择题）、答案和解析。
- 设置题型、难度和标签。
拍照识别 (OCR)：
- 点击 "新建题目集"（试卷图标）。
- 上传试卷图片，系统会自动进行 OCR 识别。
- 使用 AI 拆题 功能，将整张试卷自动分割为单道题目。
列表视图与筛选
题目列表采用极简的 Notion 风格设计，支持：
- 视图切换：网格视图（卡片）/ 列表视图。
- 筛选：按状态（新题/进行中/已掌握/复习）、难度、题型或收藏状态筛选。
- 搜索：支持全文搜索（包含题干、解析和 OCR 文本）。
- 批量操作：长按或点击编辑模式按钮，可批量删除或重置进度。
题目详情与编辑
点击题目卡片进入详情页/内联编辑模式：
- 做题：输入答案，系统自动判断对错（主观题需自我评估）。
- AI 辅助：点击 "AI 解析" 获取详细解题思路。
- 编辑：修改题目内容、标签或备注。
练习模式
Deep Student 提供多种练习模式，满足不同场景需求：
1. 顺序/随机练习
在题目列表页，点击 "开始练习" 按钮：
- 顺序练习：按题目创建顺序进行。
- 随机练习：随机抽取题目。
- 复习优先：优先练习状态为 "待复习" 的题目。
2. 限时训练
设定时间和题量，模拟高压环境下的答题速度。
- 结束后自动生成统计报告，分析正确率和用时。
3. 模拟考试
基于标签、难度和题型分布，自动生成一套模拟试卷。
- 支持全真模拟，包含倒计时和答题卡。
- 考后生成详细的 成绩单，包含知识点掌握度分析。
4. 每日一练
系统根据你的学习历史，自动推荐一组题目（包含新题和复习题）。
- 完成每日打卡，保持学习连贯性。
统计分析
点击侧边栏的 "统计" 图标，查看你的学习数据：
- 学习趋势：近期的做题数量和正确率曲线。
- 活跃热力图：类似 GitHub 的贡献图，直观展示每日学习强度。
- 知识点掌握度：按标签展示各知识点的掌握情况（已掌握/学习中/未开始）。
- 打卡日历：查看每月的打卡记录和连续学习天数。
数据导入与导出
CSV 导入
支持从 CSV 文件批量导入题目。
- 点击 "导入" 按钮。
- 上传 CSV 文件。
- 配置字段映射（将 CSV 列映射到题干、答案等字段）。
- 选择去重策略（跳过/覆盖/合并）。
CSV 导出
将题目导出为 CSV 格式，方便在 Excel 中查看或迁移数据。
- 支持按筛选条件导出。
- 可选择导出的字段。
常见问题
Q: 如何将错题加入复习计划？
A: 在做题时，如果答错或觉得题目重要，可以标记为 "收藏" 或手动将状态设为 "待复习"。系统会自动将其纳入后续的复习推荐中。
Q: OCR 识别不准确怎么办？
A:
- 确保图片清晰、光线充足。
- 在设置中切换更强大的 OCR 引擎（如 DeepSeek-VL）。
- 识别后可手动修正文本内容。
Q: 题目集和单个题目的关系？
A: "题目集" (Exam Sheet) 通常对应一张试卷或一次练习，包含多个 "题目" (Question)。你可以管理整个题目集，也可以在 "所有题目" 视图中管理单道题目。
最后更新：2026-02-21